Verrattuna siihen että klassisesti digianalytiikassa järjestelmät laskevat eri selaimia, laitteita tai sovelluksia, FIAM-mittauksessa pystytään laskemaan aitoa henkilöihin perustuvaa tavoittavuutta. Menetelmä perustuu modernin neuroverkkolaskennan, suuren kansallisen paneelin sekä muiden menetelmien avulla muodostettuun analyysiin tavoittavuudesta ja muista metriikoista. FIAM-data painotetaan panelistien osalta Tilastokeskuksen tuottamaan Suomen online-väestötietoon eri ikäryhmien ja sukupuolten osalta.
Mittausdataa kertyy aina kun mitattavalla sivustolla oleva mittausskripti suoritetaan, ja siitä tehdään kutsu keräysrajapintaan. Käytännössä kutsu suoritetaan jokaisella sivunäytöllä tai sovellusten osalta esim. ladattaessa uusi artikkeli käyttäjän ruudulle. Metodologia ei ole riippuvainen laitteista (natiivisovelluksetkin mitataan tällä menetelmällä), käyttöjärjestelmistä (iOS ei tuota ongelmaa) tai selaimista (Safari ei ole ongelma).
Loppuvuodesta 2022 lanseerattu päivitetty laskentatapa on aiempaa riippumattomampi evästeistä, eli menetelmä kestää hyvin tulevaisuuden haasteita lainsäädännön ja selainteknologioiden rajoitteiden edelleen kiristyessä.
Jotta eri asiakkaiden ja mediapalveluiden osioiden data saadaan luokiteltua oikein, kullekin julkaisijalle on luotu yksilöllisiä tunnisteita, jotka lisätään mittauskutsuun. Näin jokainen kutsu saadaan kohdistettua oikeaan mediasivustoon ja luokiteltua tuloksissa tiettyyn osioon kuuluvaksi.
Yksittäisistä sivulatauksista kerättävät tiedot ovat ratkaisevia mittauksen kannalta. Tärkeimmät kertyvät tiedot ovat aikaleima, IP-osoite, URL-osoite, URL-parametrit, User Agent ja eväste (jos saatavilla). Alla tiivistetysti kuvattuna näiden tietojen merkitys mittauksen ja raportoinnin kannalta:
- aikaleima
- määrittää mihin tarkasteltavaan mittausjaksoon tapahtuma kuuluu
- auttaa havaitsemaan virheelliset useammat yhtäaikaiset mittauskutsut
- IP-osoite
- käyttäjän maantieteellisen sijainnin tunnistaminen
- liikenteen laadun arviointi, esim. botit, proxy-serverit ym.
- yksittäisten ihmisten ja eri laitteiden tunnistaminen
- URL-osoite
- mistä domainista mittauskutsu lähti
- URL-parametrit
- sisältää mm. yllämainitun tunnisteen (t-code) ja mahdolliset muut lisäparametrit
- User Agent
- selaimen ja päätelaitteen tekninen kuvaus, käytetään mm. käyttäjän päätelaitetyypin (esim. tietokone, tabletti, puhelin tai äly-TV) tai selaimen ja sen version tunnistamiseen
- eväste
- yhdistää mm. impressiot panelistiin, myös natiivisovelluksissa